350. 两个数组的交集 II(简单)

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1，问题描述

350. 两个数组的交集 II

难度：简单

给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ，请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中都出现的次数一致（如果出现次数不一致，则考虑取较小值）。可以不考虑输出结果的顺序。

示例 1：

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输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2,2]

示例 2:

1
2
输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[4,9]

提示：

  • 1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
  • 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000

*进阶*：

  • 如果给定的数组已经排好序呢？你将如何优化你的算法？
  • 如果 nums1 的大小比 nums2 小，哪种方法更优？
  • 如果 nums2 的元素存储在磁盘上，内存是有限的，并且你不能一次加载所有的元素到内存中，你该怎么办？

2，初步思考

​ 题目本身没有难度，但是想要进行时间复杂度优化难度会提升

3，代码处理

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import java.util.*;

public class _350两个数组的交集II {
    // 优化解法
    public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
        int[] numsIdx = new int[1001];
        int[] ans = new int[1001];
        for (int num : nums1) {
            numsIdx[num]++;
        }
        int index = 0;
        for (int i : nums2) {
            if (numsIdx[i] > 0) {
                numsIdx[i]--;
                ans[index++] = i;
            }
        }
        return Arrays.copyOf(ans, index);
    }


    // 如果 nums2 的元素存储在磁盘上，内存是有限的，并且你不能一次加载所有的元素到内存中，你该怎么办？
    // 如果 nums1 的大小比 nums2 小，哪种方法更优？
    // 解法3:缓存一半的空间
    public int[] intersect_min(int[] nums1, int[] nums2) {
        Map<Integer, Integer> map1 = new HashMap<>();
        for (int num : nums1) {
            map1.put(num, map1.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }
        List<Integer> temp = new ArrayList<>();
        for (int num : nums2) {
            if (map1.isEmpty()) break;
            if (map1.containsKey(num)) {
                Integer cnt = map1.get(num);
                temp.add(num);
                if (cnt == 1) {
                    map1.remove(num);
                } else {
                    map1.put(num, cnt - 1);
                }
            }
        }
        int[] res = new int[temp.size()];
        for (int i = 0; i < temp.size(); i++) {
            res[i] = temp.get(i);
        }
        return res;
    }

    // 如果给定的数组已经排好序呢？你将如何优化你的算法？
    // 解法2:双指针，排序是另外的条件
    // 时间复杂度：O(nlogn)，空间复杂度：O(1)
    public int[] intersect_sort(int[] nums1, int[] nums2) {
        Arrays.sort(nums1);
        Arrays.sort(nums2);
        List<Integer> temp = new ArrayList<>();
        int i = 0, j = 0, len1 = nums1.length, len2 = nums2.length;
        while (i < len1 && j < len2) {
            if (nums1[i] < nums2[j]) {
                i++;
            } else if (nums1[i] > nums2[j]) {
                j++;
            } else {
                temp.add(nums1[i]);
                i++;
                j++;
            }
        }
        int[] res = new int[temp.size()];
        for (i = 0; i < temp.size(); i++) {
            res[i] = temp.get(i);
        }
        return res;
    }

    // 空间换时间
    // 解法1:时间复杂度O(n*k),空间复杂度O(n)
    public int[] intersect_area(int[] nums1, int[] nums2) {
        Map<Integer, Integer> map1 = new HashMap<>();
        Map<Integer, Integer> map2 = new HashMap<>();
        int len1 = nums1.length, len2 = nums2.length;
        for (int i = 0; i < len1; i++) {
            map1.put(nums1[i], map1.getOrDefault(nums1[i], 0) + 1);
        }
        for (int i = 0; i < len2; i++) {
            map2.put(nums2[i], map2.getOrDefault(nums2[i], 0) + 1);
        }
        List<Integer> temp = new ArrayList<>();
        int cnt = 0;
        for (Integer num : map1.keySet()) {
            cnt = Math.min(map2.getOrDefault(num, 0), map1.get(num));
            for (int i = 0; i < cnt; i++) {
                temp.add(num);
            }
        }
        int[] res = new int[temp.size()];
        for (int i = 0; i < temp.size(); i++) {
            res[i] = temp.get(i);
        }
        return res;
    }

}