1334. 阈值距离内邻居最少的城市(中等)

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1，问题描述

1334. 阈值距离内邻居最少的城市

难度：中等

有 n 个城市，按从 0 到 n-1 编号。给你一个边数组 edges，其中 edges[i] = [fromi, toi, weighti] 代表 fromi 和 toi 两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数 distanceThreshold。

返回在路径距离限制为 distanceThreshold 以内可到达城市最少的城市。如果有多个这样的城市，则返回编号最大的城市。

注意，连接城市 i 和 j 的路径的距离等于沿该路径的所有边的权重之和。

示例 1：

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输入：n = 4, edges = [[0,1,3],[1,2,1],[1,3,4],[2,3,1]], distanceThreshold = 4
输出：3
解释：城市分布图如上。
每个城市阈值距离 distanceThreshold = 4 内的邻居城市分别是：
城市 0 -> [城市 1, 城市 2] 
城市 1 -> [城市 0, 城市 2, 城市 3] 
城市 2 -> [城市 0, 城市 1, 城市 3] 
城市 3 -> [城市 1, 城市 2] 
城市 0 和 3 在阈值距离 4 以内都有 2 个邻居城市，但是我们必须返回城市 3，因为它的编号最大。

示例 2：

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输入：n = 5, edges = [[0,1,2],[0,4,8],[1,2,3],[1,4,2],[2,3,1],[3,4,1]], distanceThreshold = 2
输出：0
解释：城市分布图如上。 
每个城市阈值距离 distanceThreshold = 2 内的邻居城市分别是：
城市 0 -> [城市 1] 
城市 1 -> [城市 0, 城市 4] 
城市 2 -> [城市 3, 城市 4] 
城市 3 -> [城市 2, 城市 4]
城市 4 -> [城市 1, 城市 2, 城市 3] 
城市 0 在阈值距离 2 以内只有 1 个邻居城市。

提示：

  • 2 <= n <= 100
  • 1 <= edges.length <= n * (n - 1) / 2
  • edges[i].length == 3
  • 0 <= fromi < toi < n
  • 1 <= weighti, distanceThreshold <= 10^4
  • 所有 (fromi, toi) 都是不同的。

2，初步思考

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先使用floyd计算+找出最小的值的index

3，代码处理

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package questions;

import java.util.Arrays;

public class _1334阈值距离内邻居最少的城市 {

    // 解法：先使用floyd计算+找出最小的值已经个数（直接使用优先队列）
    public int findTheCity(int n, int[][] edges, int distanceThreshold) {
        int[][] dist = new int[n][n];
        int[][] pre = new int[n][n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            Arrays.fill(dist[i], Integer.MAX_VALUE / 2);
            dist[i][i] = 0;
            pre[i][i] = i;
        }
        for (int[] edge : edges) {
            dist[edge[0]][edge[1]] = edge[2];
            dist[edge[1]][edge[0]] = edge[2];
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {// 选取一个要解封的节点
            for (int j = 0; j < n; j++) {// 更新最短路径
                for (int k = 0; k < n; k++) {
                    if (dist[j][k] > dist[j][i] + dist[i][k]) {// 直达大于中转，更新
                        dist[j][k] = dist[j][i] + dist[i][k];
                        pre[j][k] = i;
                    }
                }
            }
        }
        int minCnt = Integer.MAX_VALUE;
        int idx = -1;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int cnt = 0;
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (i != j && dist[i][j] <= distanceThreshold) {
                    cnt++;
                }
            }
            if (minCnt >= cnt) {
                minCnt = cnt;
                idx = i;
            }
        }

        return idx;
    }

    public static void main(String[] args) {
        _1334阈值距离内邻居最少的城市 test = new _1334阈值距离内邻居最少的城市();
//        int[][] edges = {
//                {0, 1, 3},
//                {1, 2, 1},
//                {1, 3, 4},
//                {2, 3, 1}
//        };
        int[][] edges = {
                {0, 1, 2},
                {0, 4, 8},
                {1, 2, 3},
                {1, 4, 2},
                {2, 3, 1},
                {3, 4, 1}
        };
        System.out.println(test.findTheCity(5, edges, 2));

    }
}