705. 设计哈希集合(简单)

1,问题描述

705. 设计哈希集合

难度:简单

不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希集合(HashSet)。

实现 MyHashSet 类:

  • void add(key) 向哈希集合中插入值 key
  • bool contains(key) 返回哈希集合中是否存在这个值 key
  • void remove(key) 将给定值 key 从哈希集合中删除。如果哈希集合中没有这个值,什么也不做。

示例:

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输入:
["MyHashSet", "add", "add", "contains", "contains", "add", "contains", "remove", "contains"]
[[], [1], [2], [1], [3], [2], [2], [2], [2]]
输出:
[null, null, null, true, false, null, true, null, false]

解释:
MyHashSet myHashSet = new MyHashSet();
myHashSet.add(1); // set = [1]
myHashSet.add(2); // set = [1, 2]
myHashSet.contains(1); // 返回 True
myHashSet.contains(3); // 返回 False ,(未找到)
myHashSet.add(2); // set = [1, 2]
myHashSet.contains(2); // 返回 True
myHashSet.remove(2); // set = [1]
myHashSet.contains(2); // 返回 False ,(已移除)

提示:

  • 0 <= key <= 10^6
  • 最多调用 10^4addremovecontains

2,初步思考

​ 模仿HashSet去编写一个即可

3,代码处理

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import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
public class _705设计哈希集合 {
}

// 解法:由于key的数值范围有限,所以我们可以直接使用bitmap存储数据
class MyHashSet_bitmap {

byte[] bit = new byte[1000001];
int len = 1000001;
int cnt = 0;

public MyHashSet_bitmap() {
}

public void add(int key) {
bit[key] = 1;
}

public void remove(int key) {
bit[key] = 0;
}

public boolean contains(int key) {
return bit[key] == 1;
}
}

// 解法:使用链表求解
class MyHashSet {
private static final int BASE = 769;
private LinkedList[] data;

/**
* Initialize your data structure here.
*/
public MyHashSet() {
data = new LinkedList[BASE];
for (int i = 0; i < BASE; ++i) {
data[i] = new LinkedList<Integer>();
}
}

public void add(int key) {
int h = hash(key);
Iterator<Integer> iterator = data[h].iterator();
while (iterator.hasNext()) {
Integer element = iterator.next();
if (element == key) {
return;
}
}
data[h].offerLast(key);
}

public void remove(int key) {
int h = hash(key);
Iterator<Integer> iterator = data[h].iterator();
while (iterator.hasNext()) {
Integer element = iterator.next();
if (element == key) {
data[h].remove(element);
return;
}
}
}

/**
* Returns true if this set contains the specified element
*/
public boolean contains(int key) {
int h = hash(key);
Iterator<Integer> iterator = data[h].iterator();
while (iterator.hasNext()) {
Integer element = iterator.next();
if (element == key) {
return true;
}
}
return false;
}

private static int hash(int key) {
return key % BASE;
}
}